Analysis of the implementation of an AIDS mortality committee through municipal health indicators / Análise da implantação de um comitê de mortalidade por AIDS mediante indicadores de saúde municipais / Análisis de la implantación de un comité de mortalidad por SIDA a través de indicadores municipales de salud

Background and objective: the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) has high rates of detection and death in the state of Rio Grande do Sul. In order to better understand such deaths, in December 2017, the Uruguaiana Municipal Department of Health implemented the AIDS Mortality Committee (CMaids). This study aimed to analyze the impact of an CMaids implementation in Uruguaiana through municipal health indicators. Methods: an ecological time-series study that used secondary data from the official platforms of the Ministry of Health from 2008 to 2020. Results: a reduction in the indicators number of deaths (from 28 in 2008 to 9 in 2020), mortality rate (from 22.0 in 2008 to 7.1 deaths/100,000 inhabitants in 2020), and fatality rate (from 46.74 in 2008 to 9.61 deaths/1,000 inhabitants in 2020) was observed. Moreover, trend lines were verified between 2017-2020 through the logarithmic regression model with join points. A relevant Annual Percent Change in mortality and fatality indicators was verified, with a reduction of 59.1% and 73.4%, respectively, in 2020, when comparing the observed and expected values. Conclusion: the findings enable us to conjecture that CMaids contributed to health indicator improvement, evidencing this as a relevant strategy to handle HIV/AIDS endemic at the local level.(AU)

Justificativa e objetivo: a síndrome da imunodeficiência adquirida (aids) apresenta elevadas taxas de detecção e óbito no estado do Rio Grande do Sul. A fim de compreender melhor tais óbitos, em dezembro de 2017, a Secretaria Municipal de Saúde de Uruguaiana implementou o Comitê de Mortalidade por aids (CMaids). O objetivo deste estudo é analisar o impacto da implantação do CMaids de Uruguaiana por meio de indicadores de saúde municipais. Métodos: estudo ecológico de série temporal, utilizando dados secundários das plataformas oficiais do Ministério da Saúde entre o período de 2008 a 2020. Resultados: observou-se redução dos indicadores número de óbitos (de 28 em 2008 para 9 em 2020), taxa de mortalidade (de 22,0 em 2008 para 7,1 óbitos/100.000 habitantes em 2020) e taxa de letalidade (de 46,74 em 2008 para 9,61 óbitos/1.000 habitantes em 2020). Ainda, verificaram-se linhas de tendência entre 2017-2020 por meio do modelo de regressão logarítmica com pontos de junção. Averiguou-se relevante mudança percentual anual nos indicadores de mortalidade e letalidade, com redução de 59,1% e 73,4%, respectivamente, em 2020, ao comparar-se o valor observado e o esperado. Conclusão: os achados permitem conjecturar que o CMaids contribuiu para melhorias dos indicadores de saúde, evidenciando essa como uma estratégia relevante para o enfrentamento do HIV/aids em nível local.(AU)

Justificación y objetivo: el síndrome de inmunodeficiencia adquirida (sida) presenta altas tasas de detección y muerte en el estado de Rio Grande do Sul. Para entender mejor esas muertes, en diciembre de 2017, la Secretaría Municipal de Salud de Uruguaiana implementó el Comité de Mortalidad por SIDA (CMaids). El objetivo de este estudio es analizar el impacto de la implementación del CMaids de Uruguaiana a través de los indicadores de salud municipales. Métodos: estudio ecológico de series temporales, utilizando datos secundarios de las plataformas oficiales del Ministerio de Salud desde 2008 hasta 2020. Resultados: se observó la reducción de los indicadores de número de óbitos (de 28 en 2008 a 9 en 2020), tasa de mortalidad (de 22,0 en 2008 a 7,1 muertes/100.000 habitantes en 2020) y tasa de letalidad (de 46,74 en 2008 a 9,61 muertes/1.000 habitantes en 2020). Además, se verificaron líneas de tendencia entre 2017-2020 a través del modelo de regresión logarítmica con puntos de unión. Se verificó un cambio porcentual anual relevante en los indicadores de mortalidad y letalidad, con una reducción de 59,1% y 73,4%, respectivamente, en 2020, al comparar los valores observados y esperados. Conclusión: los resultados permiten conjeturar que el CMaids contribuye a mejorar los indicadores de salud, evidenciando que es una estrategia relevante para la lucha contra el VIH/SIDA a nivel local.(AU)

Socioeconomic inequality in hospital case fatality rate and care among children and adolescents hospitalized for COVID-19 in Brazil / Desigualdade socioeconômica na letalidade e no cuidado hospitalar de crianças e adolescentes internados por COVID-19 no Brasil

ABSTRACT Objective: To analyze the association of hospital case fatality rate and care received by children and adolescents hospitalized for COVID-19 with the gross domestic product (GDP) per capita of Brazilian municipalities and regions of residence. Methods: Data were collected from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The dichotomous outcomes analyzed were hospital case fatality rate of COVID-19, biological samples collected for COVID-19 diagnosis, X-rays, computed tomography (CT) scans, use of ventilatory support, and intensive care unit hospitalization. The covariates were municipal GDP per capita and the Brazilian region of residence. Poisson regression was used for the outcomes recorded in 2020 and 2021 in Brazil, covering the two COVID-19 waves in the country, adjusted for age and gender. Results: The hospital case fatality rate was 7.6%. In municipalities with lower GDP per capita deciles, the case fatality rate was almost four times higher among children and twice as high in adolescents compared to cities with higher deciles. Additionally, residents of municipalities with lower GDP per capita had fewer biological samples collected for diagnosis, X-ray examinations, and CT scans. We found regional disparities associated with case fatality rate, with worse indicators in the North and Northeast regions. The findings remained consistent over the two COVID-19 waves. Conclusion: Municipalities with lower GDP per capita, as well as the North and Northeast regions, had worse indicators of hospital case fatality rate and care.

RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre a letalidade e o cuidado hospitalar recebido por crianças e adolescentes internados por COVID-19 e o produto interno bruto (PIB) per capita dos municípios brasileiros e a região de residência. Métodos: Os dados foram extraídos do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Analisaram-se como desfechos dicotômicos a letalidade hospitalar por COVID-19, a coleta de amostra biológica para diagnóstico de COVID-19, a realização de exames raio X e tomografia, o uso de suporte ventilatório e a internação em unidade de terapia intensiva. As covariáveis foram o PIB municipal per capita e a região brasileira de residência. Foi realizada regressão de Poisson para os desfechos registrados em 2020 e 2021 no Brasil e segundo o período compreendido em duas ondas de COVID-19 no país, ajustando-a por idade e sexo. Resultados: A letalidade hospitalar foi de 7,6%. Nos municípios dos menores decis de PIB per capita a letalidade foi quase quatro vezes maior entre crianças e duas vezes mais elevada entre adolescentes quando comparada àquela dos maiores decis. Adicionalmente, os residentes de municípios com menor PIB per capita realizaram menos coleta de amostra biológica para diagnóstico, exames de raio X e tomografias. Foram encontradas disparidades regionais associadas à letalidade, com piores indicadores nas regiões Norte e Nordeste. Os achados mantiveram-se consistentes durante as duas ondas de COVID-19. Conclusão: Em municípios com menor PIB per capita e das regiões Norte e Nordeste houve piores indicadores de letalidade e cuidado hospitalar.

Leishmaniose visceral: aspectos epidemiológicos, espaciais e temporais no município de Sobral, nordeste do Brasil, 2007-2019 / Visceral leishmaniasis: epidemiological, spatial and temporality aspects in the municipality of Sobral, northeast Brazil, 2007-2019

Objetivos: descrever os aspectos epidemiológicos, espaciais e temporais da leishmaniose visceral humana, no município de Sobral, no período de 2007 a 2019. Métodos: foi realizado um estudo epidemiológico descritivo e ecológico de análise espacial e temporal, com uso dos programas Quantum-Gis e Joinpoint. Resultados: foram confirmados 316 casos novos, predominantemente, no sexo masculino, nas faixas etárias de 1 a 4 anos (26,3%) e de 20 a 39 anos (24,0%), na zona urbana. Febre (95,9%), fraqueza (85,1%), emagrecimento (80,1%), palidez (73,7%), esplenomegalia (75,6%) e hepatomegalia (69,3%) foram os sinais clínicos mais frequentes. A doença se concentrou em quatro bairros: Terrenos Novos, Centro, Expectativa e Sinhá Saboia, expressando áreas mais densas (quentes). A incidência e a letalidade foram crescentes no início do período e decrescentes no final, com uma inversão destes indicadores no ano de 2014. Conclusão: em Sobral, a leishmaniose visceral humana é um agravo considerado relevante para o serviço de vigilância em saúde com necessidade de intensificação das ações de controle entomológico, zoonótico e de manejo ambiental, principalmente nas áreas mais densas.

Objectives: the objective was to describe the epidemiological, spatial, and temporal aspects of human visceral leishmaniasis, in the municipality of Sobral, from 2007 to 2019. Methods: A descriptive, spatial and temporal ecological study was carried out using Quantum-Gis and Joinpoint programs. Results: 316 new cases were confirmed, predominantly in males, in the age groups of 1 to 4 years (26.3%) and 20 to 39 years (24.0%), mainly in the urban area. Fever (95.9%), weakness (85.1%), weight loss (80.1%), pallor (73.7%), splenomegaly (75.6%), and hepatomegaly (69.3%) were the most frequent clinical signs. The disease was concentrated in four neighborhoods (Terrenos Novos, Centro, Expectativa, and Sinhá Saboia), hot spots. The incidence and case-fatality increased at the beginning of the period but decreased at the end, with an inversion in these in the year 2014. Conclusion: In Sobral, human visceral leishmaniasis is a disease considered relevant to the health surveillance service, with the need to intensify entomological, zoonotic, and environmental management actions, especially in denser areas.

Incidence and lethality by COVID-19 in the population of the Federal District: an ecological study / Incidência e letalidade por COVID-19 na população do Distrito Federal: um estudo ecológico / Incidencia y letalidad por COVID-19 en la población del Distrito Federal: un estudio ecológico

Background and objectives: understanding the social situation of COVID-19 in poor and less developed countries is still doubtful. Thus, this study aimed to estimate the incidence and lethality by COVID-19, according to the per capita income of the administrative regions of the Federal District (FD). Methods: this is a descriptive ecological study, based on secondary data. Thirty-one administrative regions of the FD were included, and the population consisted of 382,488 individuals. The variables considered were sex, incidence, mortality, lethality, age group, population estimate and education. Results: despite the greater contamination by women, in terms of total mortality, more men died, representing 57.3% of the total deaths in the period. Regarding the influence of the level of education and income on the incidence, it appears that the highest rates of confirmed cases occurred in groups with higher levels of education and income. Despite this higher incidence, it is the group that exhibits the lowest lethality and the third lowest mortality per 100,000 inhabitants. Conclusion: the highest incidence rates were observed in regions with higher per capita income. On the other hand, lethality occurred more incisively in regions with lower purchasing power. In view of this, it is necessary to apply long-term preventive measures in unequal regions.(AU)

Justificativa e objetivos: o entendimento da situação social da COVID-19 em países pobres e menos desenvolvidos ainda é dubitável. Desse modo, o objetivo deste estudo é estimar a incidência e letalidade por COVID-19, de acordo com a renda per capita das regiões administrativas do Distrito Federal (DF). Métodos: trata-se de um estudo ecológico descritivo, baseado em dados secundários. Foram incluídas 31 regiões administrativas do DF, e a população foi composta por 382.488 indivíduos. Consideraram-se como variáveis sexo, incidência, mortalidade, letalidade, faixa etária, estimativa populacional e escolaridade. Resultados: apesar da contaminação maior por parte das mulheres, em termos de mortalidade total, mais homens foram a óbito, representando 57,3% do total de mortos no período. A respeito da influência do grau de escolaridade e da renda na incidência, verifica-se que os maiores índices de casos confirmados aconteceram em grupos com maior nível de escolaridade e de renda. Apesar dessa maior incidência, é o grupo que exibe a menor letalidade e a terceira menor mortalidade por 100.000 habitantes. Conclusão: as mais altas taxas de incidência foram observadas nas regiões com maior renda per capita. Por outro lado, a letalidade ocorreu, de forma mais incisiva, nas regiões de menor poder aquisitivo. Diante disso, é necessário aplicar medidas preventivas de longo prazo em regiões desiguais.(AU)

Justificación y objetivos: la comprensión de la situación social del COVID-19 en los países pobres y menos desarrollados aún es dudosa. Así, el objetivo de este estudio es estimar la incidencia y letalidad por COVID-19, según el ingreso per cápita de las regiones administrativas del Distrito Federal (DF). Métodos: se trata de un estudio ecológico descriptivo, basado en datos secundarios. Se incluyeron 31 regiones administrativas del DF, la población estuvo conformada por 382,488 individuos. Se consideraron como variables el sexo, la incidencia, la mortalidad, la letalidad, el grupo de edad, la población estimada y la escolaridad. Resultados: a pesar de la mayor contaminación por mujeres, en términos de mortalidad total, fallecieron más hombres, representando el 57,3% del total de defunciones en el período. En cuanto a la influencia del nivel de educación e ingresos en la incidencia, parece que las tasas más altas de casos confirmados ocurrieron en grupos con mayores niveles de educación e ingresos. A pesar de esta mayor incidencia, es el grupo que presenta la menor letalidad y la tercera mortalidad más baja por 100.000 habitantes. Conclusión: las tasas de incidencia más altas se observaron en las regiones con mayor ingreso per cápita. Por otro lado, la letalidad se produjo de forma más incisiva en las regiones de menor poder adquisitivo. Ante esto, es necesario aplicar medidas preventivas a largo plazo en regiones desiguales.(AU)

Trends in COVID-19 lethality and mortality rates in the State of Pernambuco, Brazil: a time series analysis from april 2020 to june 2021

Introduction: continual mutations of the sars-cov-2 virus, with the possibility of reinfection or reactivation of the virus, can lead to a further spread of the virus and consequently new infection periods. The state of pernambuco, brazil, has faced many adversities amidst the pandemic, requiring studies and new spatiotemporal techniques to understand the pandemic development and planning actions to reverse the current situation.Objective: the aim was to evaluate the mortality and lethality trends of covid-19 from april 2020 to june 2021 in the state of pernambuco, brazil, with the division into two periods according to the waves of infection to date (1st period and 2nd period).Methods: an ecological time-series study was carried out with population data from the pernambuco state health department. We collected the number of confirmed cases and deaths for covid-19. The trends were analyzed according to the prais-winsten regression model in two moments from march 2020 to september 2020 and the second from october 2021 to june 2022. Differences were considered significant when p<0.05.Results: the state of pernambuco had 581,594 confirmed cases of covid-19, where 51,370 were severe cases, and 530,224 were mild cases, in addition to 18,444 deaths. Given the trends analyzed, mortality was increasing in the second period (april/2020 to june/2021), while lethality decreased in the first period and was stationary in the second period.Conclusion: this study found an increasing trend in mortality of covid-19 in the state of pernambuco, brazil in the second period, highlighting an urgent need to develop surveillance measures as well as public policies for vulnerable populations, in addition to continuing preventive measures.

Introdução: mutações contínuas do vírus SARS-CoV-2, com possibilidade de reinfecção ou reativação do vírus, podem levar a uma maior disseminação do vírus e, consequentemente, novos períodos de infecção. O estado de Pernambuco, Brasil, tem enfrentado muitas adversidades em meio à pandemia, exigindo estudos e novas técnicas espaço-temporais para entender o desenvolvimento da pandemia e planejar ações para reverter a situação atual.Objetivo: o objetivo foi avaliar as tendências de mortalidade e letalidade do COVID-19 de abril de 2020 a junho de 2021 no estado de Pernambuco, Brasil, com a divisão em dois períodos de acordo com as ondas de infecção até o momento (1º Período e 2º Período).Método: foi realizado um estudo ecológico de série temporal com dados populacionais da Secretaria Estadual de Saúde de Pernambuco. Coletamos o número de casos confirmados e óbitos por COVID-19. As tendências foram analisadas segundo o modelo de regressão Prais-Winsten em dois momentos de março de 2020 a setembro de 2020 e o segundo de outubro de 2021 a junho de 2022. As diferenças foram consideradas significativas quando p<0,05.Resultados: o estado de Pernambuco teve 581.594 casos confirmados de COVID-19, sendo 51.370 graves casos, sendo 530.224 casos leves, além de 18.444 óbitos. Dadas as tendências analisadas, a mortalidade foi crescente no segundo período (abril/2020 a junho/2021), enquanto a letalidade diminuiu no primeiro período e ficou estacionária no segundo período.Conclusão: este estudo encontrou uma tendência crescente na mortalidade por COVID-19 no estado de Pernambuco, Brasil no segundo período, destacando a necessidade urgente de desenvolver medidas de vigilância e políticas públicas para populações vulneráveis, além de continuar com as medidas preventivas adotadas até o momento.

COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil, the effects of lethality and mortality / COVID-19 nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil, os efeitos da letalidade e mortalidade

Introduction: In 2019, the proliferation of a virus identified as SARS-CoV-2 emerged in the city of Wuhan, a district in China, quickly spread throughout the world, gaining pandemic status and less than 1 year, its repercussions and magnitude caused scientists, governments and society to adopt severe measures to combat this disease. Objective: To analyze mortality, incidence and mortality from COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil. Methods: This is an ecological study with a time series design with secondary data. All registered cases and deaths registered by COVID-19 from April 2020 to August 2021 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil were considered. The incidence, mortality and lethality rate were used. The monthly and/or weekly percentage variation and their respective 95% confidence intervals were estimated.Results: It identified that 12.88% of the residents of the city of Botucatu were infected with COVID-19 and 8.61% of the population of the municipality of Serrana was infected. There was a stationary trend of mortality and incidence in the period between April 2020 and May 2021 and decreasing in both sexes in the mortality rate in the municipality of Serrana, in the city of Botucatu there was a trend of increasing mortality and incidence in the same period observed. Conclusion: The mass vaccination strategy of citizens in the cities of Botucatu and Serrana present robust data to consider that immunization has a decreasing effect on the number of cases and deaths from COVID-19, which effectively contributes to fighting the pandemic and reduces the contamination and progression of the disease to more severe cases.

Introdução: em 2019, surgiu na cidade de Wuhan, um distrito na região da China a proliferação com a infecção de um vírus identificado como SARS-CoV-2, rapidamente espalhou-se pelo mundo ganhando status de pandemia em menos de 1 ano, suas repercussões e magnitude fizeram que os cientistas, governos e sociedade adotarem medidas severas para o combate a esta enfermidade. Objetivo: analisar a mortalidade, incidência e letalidade por COVID-19 nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Método: trata-se de um estudo ecológico com delineamento de série temporal com dados secundários. Foram consideradas todos os casos registrados e óbitos registrados por COVID-19 no período de abril de 2020 a agosto de 2021, nos municípios de Botucatu e Serrana, São Paulo, Brasil. Foi utilizado a taxa de incidência, mortalidade e letalidade. Estimou-se a variação percentual mensal e/ou semanal e seus respectivos intervalos de 95% de confiança. Resultados: identificou que e 12,88% dos munícipes da cidade de Botucatu foram infectados com COVID-19 e 8,61% da população do município de Serrana foi infectada. Observou-se uma tendência estacionária de mortalidade e incidência no período entre abril 2020 a maio 2021 e decrescente em ambos os sexos na taxa de letalidade no município de Serrana, na cidade de Botucatu houve tendência de mortalidade e incidência crescentes no mesmo período observado. Conclusão: a estratégia de vacinação em massa dos munícipes das cidades de Botucatu e Serrana apresentam dados robustos para considerar que a imunização tem efeito de queda no número de casos e óbitos por COVID-19, o que contribui efetivamente no combate a pandemia e reduz a contaminação e evolução da doença para casos mais graves.

COVID-19 and influenza: implications in the public health context / COVID-19 e influenza: implicações no contexto da saúde pública

The COVID-19 pandemic caused by the novel coronavirus SARS-CoV-2 continues to have a major impact on health and social systems around the world. The COVID-19 and influenza manifest themselves in a similar way, causing respiratory diseases that can present asymptomatically, as well as from the cold to severe respiratory problems until death. The form of transmission is similar, through contact with droplets or particles of saliva and secretions, which implies preventive actions that involve the same hygiene measures, use of masks and the need to cough using the elbow or disposable tissues. This characterizes a syndemic. It becomes necessary to monitor these diseases so that there are parameters for better decision-making on the appropriate clinical management of these respective diseases.

A pandemia de COVID-19 causada pelo novo coronavírus SARS-CoV-2 continua a ter um grande im-pacto nos sistemas de saúde e sociais em todo o mundo. torna-se necessário que haja monitoramento dessas doenças para que assim, tenha-se parâmetros para melhor tomada de decisão sobre a gestão clínica adequada sobre essas respectivas doenças. Os dois vírus se manifestam de forma semelhante, ao causarem doenças respiratórias que podem se apresentar de forma assintomáticas, assim como do resfriado a problemas respiratórios graves até a morte. A forma de transmissão são parecidas, por contato com gotículas ou partículas de saliva e secreções, o que implica nas ações de prevenção que perpassam pelas mesmas medidas higienização, uso de máscaras e a necessidade de tossir usando o cotovelo ou lenções descartáveis. Isto caracteriza uma sindemia.

Three urgent needs in the battle against COVID-19: specific medications, information and acceptance of Pandemic / Três necessidades urgentes na batalha contra covid-19: medicamentos específicos, informações e aceitação da pandemia

The first confirmed case of COVID-19 was notified to the Brazilian Ministry of Health on February 26, 2020. On November 20, 2021, by the end of Epidemiological Week-46 (EW-46) 257,168,692 confirmed cases of COVID-19 reported worldwide. Among the countries with the highest number of accumulated cases the United States of America ranks number one (47,701,872), followed by India (34,510,413), Brazil (22,012,150), the United Kingdom (9,857,658), and Russia (9,135,149). Concerning deaths, 5,146,467 were confirmed worldwide until November 20, 2021. The United States was the country with the highest accumulated number of deaths (771,013), followed by Brazil (612,587), India (465,662), Mexico (292,145), and Russia (257,891).

O primeiro caso confirmado de COVID-19 foi notificado ao Ministério da Saúde (MS) do Brasil em 26 de fevereiro de 2020. Até o final da Semana Epidemiológica (SE) 46 de 2021, no dia 20 de novembro de 2021, foram confirmados 257.168.692 casos de covid-19 no mundo. Os Estados Unidos foram o país com o maior número de casos acumulados (47.701.872), seguido pela Índia (34.510.413), Brasil (22.012.150), Reino Unido (9.857.658) e Rússia (9.135.149). Em relação aos óbitos, foram confirmados 5.146.467 no mundo até o dia 20 de novembro de 2021. Os Estados Unidos foram o país com maior número acumulado de óbitos (771.013), seguido do Brasil (612.587), Índia (465.662), México (292.145) e Rússia (257.891)

COVID-19 mortality and lethality in the state of Pará, legal Amazon, Brazil / Mortalidade e letalidate da COVID-19 no Estado do Pará, Amazônia legal, Brasil

INTRODUCTION: the growth of coronavirus indices in the North region highlights the region's historical social inequalities and the problems in accessing citizenship. OBJECTIVE: to analyze the mortality and lethality of COVID-19 in the state of Pará, Brazil. METHODS: this is an ecological study with a time series design of secondary data. All registered cases and deaths reported by COVID-19 in the period from March 2020 to June 2021, in the state of Pará, Brazil, were considered. The incidence and mortality and lethality rates were used. The daily percentage variation and their respective 95% confidence intervals were estimated. RESULTS: the total number of confirmed cases and deaths from COVID-19 in the state of Pará was 552,937 and 15,469, respectively, from March 2020 to June 2021. Incidence and mortality rates from March 2020 to June 2021 were, respectively, 6,407.9 and 179.3 per 100,000 inhabitants and the lethality was 43.3. Regarding the analysis of the daily trend of rates in the period from March 2020 to June 2021, both mortality and incidence increased. CONCLUSION: it was found that the behavior of the trend of rates in the first wave was increasing in the incidence of confirmed cases and the lethality decreasing, and in the second wave, the mortality and lethality rates were increasing.

INTRODUÇÃO: o crescimento dos índices do coronavírus na região Norte evidencia as desigualdades sociais históricas da região e os problemas no acesso à cidadania. OBJETIVO: analisar a mortalidade e letalidade da COVID-19 no estado do Pará, Brasil. MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico com delineamento de série temporal de dados secundários. Foram consideradas todos os casos registrados e óbitos notificados por COVID-19 no período de março de 2020 a junho de 2021, no estado do Pará, Brasil. Foi utilizado a taxa de incidência, mortalidade e letalidade. Estimou-se a variação percentual diário e seus respectivos intervalos de 95% de confiança. RESULTADO: o total de casos confirmados e óbitos por COVID-19 no estado do Pará foi de 552.937 e 15.469, respectivamente, no período de março de 2020 a junho de 2021. As taxas de incidência e mortalidade do período de março de 2020 a junho de 2021 foram, respectivamente, 6.407,9 e 179,3 por 100.000 habitantes e a letalidade foi 43,3. Com relação à análise de tendência diária das taxas no período de março de 2020 a junho de 2021 tanto a mortalidade quanto a incidência foram crescentes. CONCLUSÃO: constatou-se que o comportamento da tendência das taxas na primeira onda foi crescente na incidência de casos confirmados e a letalidade decrescente e, na segunda onda, as taxas de mortalidade e letalidade foram crescentes.

Epidemiological perspective of the evolution of the COVID-19 pandemic in Amapá State, Northern Brazil / Perspectiva epidemiológica da evolução da pandemia da COVID-19 no Estado do Amapá, Norte do Brasil

INTRODUCTION: COVID-19 impacted health systems worldwide; the virus quickly spread in Brazil, reaching its 27 Federative units peculiarly. The northern country region recorded the lowest number of cases and accumulated deaths from the disease. However, it is a region of sizeable territorial extension and low demographic density, marked by socioeconomic inequalities and vulnerable groups, such as indigenous tribes, riverine peoples, and quilombolas. Sociodemographic factors may contribute to the dissemination of the coronavirus in this territory; thus, studies are needed to analyze the epidemiological indicators related to the pandemic. OBJECTIVE: to evaluate incidence, mortality, and case fatality of COVID-19 trends in the state of Amapá, Brazil, from March 2020 to April 2021. METHODS: an ecological time-series study was conducted with publicly accessible data from the Health Department of the State of Amapá. Incidence and mortality rates per 100,000 inhabitants and percentage case fatality were calculated. Crude rates were calculated by municipalities, age, and sex, per month. The Prais-Winsten regression test was performed, and the trends of monthly rates were classified as increasing, decreasing, or flat. RESULTS: during the study period, there were 99.936 cases and 1,468 deaths accumulated by COVID-19 in the State of Amapá, Brazil. Macapá and Santana's cities, which have the highest demographic density and Human Development Index (HDI), had the highest number of cases and deaths. The most vulnerable population was elderly males aged 70 years or over; these individuals had the highest cumulative incidence, case fatality, and mortality rates. The second wave of the disease (October 2020 to April 2021) illustrated a more aggravating scenario, with increasing incidence and mortality rates. CONCLUSION: the COVID-19 pandemic in the state of Amapá, Brazil, is in increasing evolution, which illustrates that non-pharmacological prevention measures and acceleration of vaccination must be strengthened to avoid the development of future waves of the disease.

INTRODUÇÃO: a COVID-19 impactou os sistemas de saúde em todo o mundo, rapidamente o vírus disseminou-se no Brasil, atingindo de modo distinto as 27 unidades Federativas do país. A região norte do Brasil registrou o menor número de casos e óbitos acumulados da doença. Entretanto, trata-se de região de grande extensão territorial e baixa densidade demográfica, marcada por desigualdades socioeconômicas, presença de população vulnerável como tribos indígenas, povos ribeirinhos e quilombolas. Os fatores sociodemográficos podem contribuir para a disseminação do coronavírus na região, assim, fazem-se necessários estudos que analisem os indicadores epidemiológicos relacionados à pandemia. OBJETIVO: avaliar as tendências da incidência, mortalidade e letalidade da COVID-19 no estado do Amapá, durante o período de março de 2020 a abril de 2021. MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico de séries temporais, com dados de livre acesso, oriundos da Secretaria de Saúde do Estado do Amapá. Foi calculado a taxa de incidência e mortalidade por 100.000 habitantes e letalidade percentual. As taxas brutas foram calculadas por municípios, idade e sexo e por mês. Foi realizado o teste de regressão de Prais-Winsten, as tendências das taxas mensais foram classificadas em crescentes, decrescentes ou estacionárias. RESULTADOS: houve 99,936 casos e 1,468 óbitos acumulados por COVID-19 no Estado do Amapá durante o período estudado. As cidades de Macapá e Santana, que apresentaram densidades demográficas e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) mais elevados, apresentaram o maior número de casos e óbitos. A população mais vulnerável foi constituída pelos idosos do sexo masculino, com idade igual ou superior a 70 anos, estes indivíduos apresentaram as maiores taxas acumuladas de incidência, letalidade e mortalidade. A segunda onda da doença (outubro de 2020 a abril de 2021) ilustrou um cenário mais agravante, com crescentes nas taxas de incidência e mortalidade. CONCLUSÃO: a pandemia da COVID-19 no estado do Amapá está em crescente evolução, o que ilustra que medidas de prevenção não farmacológicas e aceleração à vacinação devem ser fortalecidas para evitar o desenvolvimento de futuras ondas da doença.

Lethality and mortality of COVID-19 in an important industrial center in Latin America, region of Grande ABC, São Paulo, Brazil / Letalidade e mortalidade da COVID-19 em importante pólo industrial da américa latina, região do Grande ABC, São Paulo

INTRODUCTION: the new coronavirus (COVID-19) disease has been causing economic and health system impacts worldwide, triggering humanitarian crises in vulnerable regions, marked by high mortality rates of the disease. Brazil has been suffering an increase in the number of cases, characteristic of the formation of a second wave, with great epidemiological differences observed in the most diverse regions of the country. Many studies illustrate the behaviour of COVID-19 in the state of São Paulo, but there are gaps in the scientific literature on the epidemiology of COVID-19 in municipalities of the São Paulo metropolitan region that constitute an important industrial pole in Latin America, such as the region of Grande ABC. OBJECTIVE: to evaluate mortality and lethality trends of COVID-19 during the period March 2020 to July 2021, in municipalities on region of Grande ABC, metropolitan region of São Paulo, Brazil, divided into two periods (March to November 2020 and December to July 2021. METHODS: we conducted an ecological time series study with population data from the Brazilian Ministry of Health. We collected the number of cases and deaths confirmed for COVID-19 in the municipalities that make up the region of Grande ABC (Diadema, Mauá, Rio Grande da Serra, Ribeirão Pires, Santo André, São Bernardo do Campo, and São Caetano do Sul) from March 2020 to July 2021. Prais-Winsten linear regression was performed, and the percentage of daily change was calculated. Differences were considered significant when p<0.05. RESULTS: in region of Grande ABC, in the period analysed, 217,264 cases and 10,004 deaths of COVID-19 were recorded. Although the mortality rate remained stationary during the first wave (March to November 2020) and the second wave (December 2020 to July 2021); lethality transitioned from decreasing during the first wave to increasing during the second wave, with rates varying according to municipality. CONCLUSION: trend analyses in incidence, mortality, and lethality rates assist in understanding the behaviour of the COVID-19 Pandemic in the region known as Grande ABC. Efforts must be maintained throughout the region to control the Pandemic.

INTRODUÇÃO: a doença do novo coronavírus (COVID-19) vem ocasionando impactos econômicos e nos sistemas de saúde mundiais, desencadeando crises humanitárias em regiões vulneráveis, marcadas por elevadas taxas de mortalidade da doença. O Brasil vem sofrendo por um aumento no número de casos, característicos da formação de uma segunda onda, com grandes diferenças epidemiológicas observadas nas mais diversas regiões do país. Muitos estudos ilustram o comportamento da COVID-19 no estado de São Paulo, mas há lacunas na literatura científica sobre a epidemiologia da COVID-19 em municípios da região metropolitana de São Paulo que constituem importante polo industrial da América latina, como por exemplo a região do Grande ABC. OBJETIVO: avaliar as tendências de mortalidade e letalidade da COVID-19 durante o período de março de 2020 a julho de 2021, em municípios do Grande ABC, região metropolitana de São Paulo, Brasil, dividindo em dois períodos (março a novembro de 2020 a dezembro a julho de 2021. MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico de series temporais com dados populacionais oriundo do Ministério da Saúde do Brasil. Foram coletados o número de casos e óbitos confirmados para COVID-19 nos municípios que compõe a região do Grande ABC (Diadema, Mauá, Rio Grande da Serra, Ribeirão Pires, Santo André, São Bernardo do Campo e São Caetano do Sul) no período de março de 2020 a julho de 2021. Foi realizado a regressão linear de Prais-Winsten, e calculado o percentual de mudança diária. Foram consideradas diferenças significativas, quando p<0,05. RESULTADOS: na região do Grande ABC, no período analisado, foram registrados 217.264 casos e 10.004 óbitos de COVID-19. Apesar da taxa de mortalidade ter se mantido estacionária durante a primeira onda (março a novembro de 2020) e a segunda onda (dezembro de 2020 a julho de 2021); a letalidade transitou de decrescente durante a primeira onda para crescente durante a segunda onda, com índices variando segundo o município. CONCLUSÃO: as análises de tendência nas taxas de incidência, mortalidade e letalidade auxiliam na compreensão do comportamento da Pandemia da COVID-19 na região conhecida como Grande ABC. Esforços devem ser mantidos em toda à região para o controle da Pandemia.

Analysis of COVID-19 mortality and case-fatality in a low- income region: an ecological time-series study in Tocantins, Brazilian Amazon / Análise da mortalidade e letalidade por COVID-19 em uma região de baixa renda: um estudo ecológico de série temporal no Tocantins, Amazônia Brasileira

INTRODUCTION: Inserted in the vulnerable context of the Brazilian Amazon, the state of Tocantins has suffered damages with the dissemination of COVID-19 in its territory; however, little evidence is published from this state. OBJECTIVE: This study aims to analyze the case-fatality, mortality, and incidence of COVID-19 in Tocantins. METHODS: This is an ecological study, population-based, time-series analysis of COVID-19 cases and deaths in the state of Tocantins from March 2020 to August 2021. RESULTS: During the examined period, 219,031 COVID-19 cases, and 3,594 deaths were registered due to disease. Two possible occurrence peaks were characterized in this time-series analysis. Remarkably, the Second Wave had the highest lethality rates (3.02% - April 2021), mortality (39.81 deaths per 100,000 inhabitants - March 2021), and incidence (1,938.88 cases per 100,000 inhabitants - March 2021). At the end of the period, mortality, incidence, and lethality showed flat trends, suggesting a positive outcome of the vaccination program. CONCLUSION: The prevention, surveillance, and control actions of COVID-19 cases in Tocantins State have been directed to mitigate the deleterious effects of the pandemic. Nevertheless, efforts are still needed to decrease lethality, mortality, and incidence trends, and ultimately to achieve control of the COVID-19 pandemic in the region

INTRODUÇÃO: Inserido em vulnerável contexto da Amazônia Brasileira, o estado de Tocantis tem sofrido danos com a disseminação da COVID-19 em seu território; entretanto, escassas evidências têm sido publicadas sobre este estado. OBJETIVO: O objetivo deste estudo é analisar a letalidade, mortalidade e incidência da COVID-19 em Tocantins. MÉTODO: Este é um estudo ecológico, de base populacional, com análises de séries temporais de casos e óbitos de COVID-19 no estado do Tocantins de março de 2020 a agosto de 2021. RESULTADOS: No período examinado, foram registrados 219.031 casos de COVID-19 e 3,594 óbitos devido a doença. Foram caracterizadas nesta análise de série temporal a formação de duas possíveis ondas. Notavelmente, a segunda onda apresentou as maiores taxas de letalidade (3,02% - abril de 2021), mortalidade (39,81 óbitos por 100.000 habitantes - março de 2021) e incidência (1.938,88 casos por 100.000 habitantes - março de 2021). No final do período, a mortalidade, incidência e letalidade apresentaram tendências estacionárias, sugerindo um resultado positivo do programa de vacinação. CONCLUSÃO: As ações de prevenção, vigilância e controle dos casos de COVID-19 no Estado do Tocantins têm sido direcionadas para mitigar os efeitos deletérios da pandemia. No entanto, esforços ainda são necessários para diminuir as tendências da letalidade, mortalidade e, em última instância, para alcançar o controle da pandemia de COVID-19 na região.

Epidemiological profile of COVID-19 in the State of Espírito Santo, Brazil, from march 2020 to june 2021 / Perfil epidemiológico da COVID-19 no Estado do Espírito Santo, Brasil, de março de 2020 a junho 2021

INTRODUCTION: coronavirus 2019 Disease (COVID-19) was quickly declared a pandemic, and Brazil is facing the most significant health and hospital crisis in its history. From March to June 2021 represented 50.8% of all deaths in the State of Espirito Santo OBJECTIVE: to analyze the lethality and mortality by COVID-19 in the State of Espirito Santo from March 2020 to June 2021. METHODS: an ecological study was carried out, using a time series of public and official data available on the Health Department of the State of Espirito Santo, Brazil. Were considered information about cases and deaths (from March 2020 to June 2021) of COVID-19. Percentage case-fatality and mortality and incidence rates per 100,000 population were calculated. Time-series analyses were performed using the Prais-Winsten regression model, estimating the Daily Percent Change (DPC), and the trends were classified as flat, increasing, or decreasing. Significant differences were considered when p<0.05. RESULTS: 524,496 confirmed cases of COVID-19 as of June 30, 2021, and 11,516 progressed to death. The presence of cardiovascular diseases represents more than half of confirmed comorbidities (54.37%) in patients with COVID-19, followed by diabetes (19.95%) and obesity (9.34%). Men had higher mortality and lethality, especially in older age groups, but the incidence was higher among women. A characteristic profile of two waves was observed; the first wave was extended from March to October 2020 and the second complete wave from November 2020 to June 2021. During the second wave, high peaks of incidence, lethality, and mortality were recorded. At the end of the second wave, the incidence rate remained with increasing trends (p < 0.05), with a DPC of 2.06%. CONCLUSION: the peak concentration of cases, deaths, and indicators of lethality, mortality evidenced even after one year of pandemic, characterizes the severity of the COVID-19 pandemic, still in entire evolution in the State Espirito Santo and Brazil.

INTRODUÇÃO: a doença do Coronavírus 2019 (COVID-19) foi rapidamente declarada pandemia, e o Brasil está enfrentando a crise hospitalar e de saúde mais significativa de sua história. De março a junho de 2021 representou 50,8% de todas as mortes no Estado do Espírito Santo. OBJETIVO: analisar a letalidade e mortalidade por COVID-19 no Estado do Espírito Santo no período de março de 2020 a junho de 2021. MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico, utilizando uma série histórica de dados públicos e oficiais disponíveis na Secretaria de Saúde do Estado do Espírito Santo, Brasil. Foram consideradas informações sobre casos e óbitos (de março de 2020 a junho de 2021) da COVID-19. Foram calculadas as percentagens de letalidade e mortalidade e taxas de incidência por 100.000 habitantes. As análises de séries temporais foram realizadas usando o modelo de regressão de Prais-Winsten, estimando a variação percentual diária (DPC), e as tendências foram classificadas como estacionaria, crescentes ou decrescentes. Diferenças significativas foram consideradas quando p <0,05. RESULTADOS: 524.496 casos confirmados de COVID-19 até 30 de junho de 2021 e 11.516 evoluíram para óbito. A presença de doenças cardiovasculares representa mais da metade das comorbidades confirmadas (54,37%) em pacientes com COVID-19, seguida de diabetes (19,95%) e obesidade (9,34%). Os homens apresentaram maior mortalidade e letalidade, principalmente nas faixas etárias mais velhas, mas a incidência foi maior entre as mulheres. Observou-se um perfil característico de duas ondas; a primeira onda foi estendida de março a outubro de 2020 e a segunda onda completa de novembro de 2020 a junho de 2021. Durante a segunda onda, altos picos de incidência, letalidade e mortalidade foram registrados. Ao final da segunda onda, a taxa de incidência manteve-se com tendência crescente (p <0,05), com DPC de 2,06%. CONCLUSÃO: o pico de concentração de casos, óbitos e indicadores de letalidade, mortalidade evidenciados mesmo após um ano de pandemia, caracteriza a gravidade da pandemia COVID-19, ainda em evolução total no Estado do Espírito Santo e Brasil.

Mortality and case fatality rates of COVID-19 in the State of Goiás, Brazil / Taxas de mortalidade e fatalidade de casos da COVID-19 no Estado de Goiás, Brasil

INTRODUCTION: the initial spread of the pandemic in Brazil was mainly affected by patterns of socioeconomic vulnerability. It should be noted that the Central-West region of Brazil is one of the regions with the lowest number of cases, but the states of this region together have the highest mortality rate of COVID-19 in the country. Goiás was the most affected state of this region, with the highest number of deaths in the area. OBJECTIVE: to assess the incidence of mortality and lethality caused by COVID-19 from March 2020 to June 2021 in the State of Goiás, Brazil. METHODS: an ecological study, using a series of time series of public and official data of the Department of Health of the State of Goiás, Brazil. Information was collected on cases and deaths from COVID-19 from March 2020 to June 2021. Mortality, case fatality, and incidence rates were calculated. The Prais-Wisten regression model was used to build time series. The daily percent change (DPC) and the effective reproductive number (Rt) were estimated. RESULTS: Goiás had a predominance of a greater viral spread during the first and the beginning of the second wave, with Rt higher than 1. The second wave from December 2020 to June 2021 was more lethal and had higher mortality rates than the first wave. It was observed, higher scores of case fatality and mortality belonged to males and the elderly. CONCLUSION: an analysis of mortality and case fatality rates helps understand the COVID-19 pandemic behavior in Goiás. It is essential to monitor epidemiological indicators and strengthen intervention strategies to contain the pandemic in this state.

INTRODUÇÃO: a propagação inicial da pandemia no Brasil foi afetada principalmente por padrões de vulnerabilidade socioeconômica. Ressalta-se que a região Centro-Oeste do Brasil é uma das regiões com menor número de casos, mas os estados dessa região juntos apresentaram a maior taxa de mortalidade por COVID-19 do país. Goiás foi o estado mais afetado da região, com o maior número de óbitos. OBJETIVO: avaliar a incidência, mortalidade e letalidade por COVID-19 no Estado de Goiás, Brasil, no período de março de 2020 a junho de 2021. MÉTODO: estudo ecológico, utilizando séries temporais de dados públicos e oficiais da Secretaria de Saúde do Estado de Goiás, Brasil. As informações foram coletadas sobre casos e óbitos de COVID-19 de março de 2020 a junho de 2021. Mortalidade, letalidade e taxas de incidência foram calculadas. O modelo de regressão Prais-Wisten foi usado para construir séries temporais. A mudança percentual diária (DPC) e o número reprodutivo efetivo (Rt) foram estimados. RESULTADOS: Goiás teve predomínio de maior disseminação viral durante a primeira onda e o início da segunda onda, com Rt maior que 1. A segunda onda, dezembro de 2020 a junho de 2021, foi mais letal e apresentou taxas de mortalidade maiores que a primeira onda. Observou-se que os maiores escores de letalidade e mortalidade pertenciam ao sexo masculino e aos idosos CONCLUSÃO: uma análise das taxas de mortalidade e letalidade ajuda a entender o comportamento da pandemia do COVID-19 em Goiás. É fundamental monitorar indicadores epidemiológicos e fortalecer estratégias de intervenção para conter a pandemia neste estado.

Trends in COVID-19 mortality and case-fatality rate in the State of Paraná, South Brazil: spatiotemporal analysis over one year of the Pandemic / Tendências da mortalidade e letalidade por COVID-19 no Estado do Paraná, Sul do Brasil: análise espaço-temporal de um ano de Pandemia

INTRODUCTION: By late 2019, China notified a new disease rising, and with the agent's identification, it was called COVID-19. Despite the efforts of the World Health Organization (WHO) and worldwide countries, the disease spread out of control; on March 11, WHO declared the pandemic state. Brazil is the biggest country in South America, demarcated into 26 states with different economic, cultural, and social aspects. Paraná is one of the Brazilian federative units, it is the sixth more economically important and ranks second in Education. Its first COVID-19 case was confirmed on March 12, 2020, and the first death was on March 27, two weeks after the first death in Brazil. OBJECTIVE: This study objective is to determine the mortality and case-fatality rates of COVID-19 in the State of Paraná, Brazil, from March 1, 2020, to March 31, 2021. METHODS: It is an ecological time-series study, using all cases (854,326) and deaths (17,229 deaths) of COVID-19 reported in public and official database of the State of Paraná Health Department. Case fatality and mortality rates were stratified by sex and age. For trend analysis, the period was divided into a first "wave" (March to November 2020) and a second "wave" (December 2020 to March 2021). The Prais-Winsten regression model for population mortality and case-fatality rates allowed classifying whether it increased, decreased, or was flat. RESULTS: Women were more affected by the number of cases, with 454,056 cases (53.15%) confirmed and 7,257 fatalities (42.12%). A total of 400,270 men (46.85%) were infected and 9,972(57.87%) died. For the first year of COVID-19, in the State of Paraná, the incidence was calculated as 7404.12/100,000 inhabitants, the mortality was 149.32/100,000 inhabitants, and the case-fatality rate was 2.02%. We saw a tendency for decreasing the case-fatality rate (DPC = -0,18; p<0,001). The mortality and incidence showed an increasing trend (DPC=1,13, p<0,001; DPC=1,58, p<0,001, respectively. CONCLUSION: The level and variability of transmission during this first year of pandemic suggest that the disease in the State of Paraná was never under control.

INTRODUÇÃO: no final de 2019, a China notificou o surgimento de uma nova doença, com a identificação do agente, passou a chamar-se COVID-19. Apesar dos esforços da Organização Mundial da Saúde (OMS) e de países em todo o mundo, a doença se espalhou fora de controle; em 11 de março, a OMS declarou o estado de pandemia. O Brasil é o maior país da América do Sul, demarcado em 26 estados com diferentes aspectos econômicos, culturais e sociais. O Paraná é uma das unidades federativas brasileiras, é o sexto mais importante economicamente e o segundo em Educação. Seu primeiro caso de COVID-19 foi confirmado em 12 de março de 2020, e o primeiro óbito em 27 de março, duas semanas após o primeiro óbito no Brasil. OBJETIVO: o objetivo deste estudo é determinar as taxas de mortalidade e letalidade da COVID-19 no Estado do Paraná, Brasil, de 1º de março de 2020 a 31 de março de 2021. MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico de série temporal que avaliou todos os casos (854.326) e óbitos (17.229 óbitos) da COVID-19 notificados em banco de dados público e oficial da Secretaria de Saúde do Estado do Paraná. As taxas de letalidade e mortalidade foram estratificadas por sexo e idade. Para análise de tendência, o período foi dividido em uma "primeira onda" (março a novembro de 2020) e uma "segunda onda" (dezembro de 2020 a março de 2021). O modelo de regressão de Prais-Winsten para taxas de mortalidade populacional e letalidade permitiu classificar as tendências em crescentes, decrescentes ou estacionárias. RESULTADOS: as mulheres foram as mais afetadas pelo número de casos, com 454.056 casos (53,15%) confirmados e 7.257 óbitos (42,12%). Um total de 400.270 homens (46,85%) foram infectados e 9.972 (57,87%) morreram. Para o primeiro ano da COVID-19, no Estado do Paraná a incidência foi calculada em 7.404,12/100.000 habitantes, a mortalidade foi de 149,32 / 100.000 habitantes e a letalidade foi de 2,02%. Observamos uma tendência de diminuição da taxa de letalidade (DPC= -0,18; p <0,001). A mortalidade e incidência apresentaram tendência crescentes (DPC=1,13, p <0,001; DPC= 1,58, p <0,001, respectivamente. CONCLUSÃO: o nível e a variabilidade da transmissão durante este primeiro ano de pandemia sugerem que a doença no Estado do Paraná nunca esteve sob controle.

Perfil dos autores de letalidade violenta no município do Rio de Janeiro, Brasil (2015) / Profile of Rio de Janeiro's violent lethality perpetrators, Brazil (2015)

Resumo Apresenta-se o perfil dos autores de mortes por agressões intencionais no município do Rio de Janeiro, em 2015, segundo dados de investigação da Polícia Civil do Estado (PCERJ) sobre letalidade violenta. É um estudo quantitativo descritivo e transversal. As informações englobam homicídios dolosos, roubo seguido de morte, lesões corporais seguidas de morte e homicídios provenientes de oposição à intervenção policial. Do total de 1.562 mortes, subtraíram-se as cometidas por intervenção policial. Dos 1.255 crimes estudados, apenas 20% tiveram os autores identificados. Demonstra-se a significância das atividades ilegais de traficantes de drogas e milicianos nas mortes. Mas também a da violência interpessoal nos espaços domésticos e de convivência e vizinhança. Existe grande semelhança entre o perfil dos autores e das vítimas de letalidade violenta no contexto urbano estudado: homens, jovens e adultos jovens entre 19 e 39 anos, negros e pardos, com baixa escolaridade e elevados níveis de desemprego e ocupação informal.

Abstract This study presents the profile of the perpetrators of deaths caused by intentional aggressions in Rio de Janeiro, Brazil, in 2015, as per data from the State Civil Police (PCERJ) investigations. This is a quantitative, descriptive, and cross-sectional study. The information encompasses "premeditated murder", "larceny", "bodily injury followed by death" and "homicide caused by resisting police intervention". The study analyzes the profile of the authors of each category, except homicides committed by police intervention. The crimes committed by police intervention were excluded from the total number of the 1,562 identified deaths. Only about 20% of the perpetrators of the 1,255 crimes investigated were identified. The data recognized show the relevance of drug traffickers and militiamen illegal activities in the deaths and interpersonal violence in domestic and community spaces and neighborhoods. A remarkable similarity is observed between the profile of violent lethality perpetrators and victims in the studied urban contexts: men, young people, and young adults aged 19-39 years, blacks, with low schooling, high levels of unemployment, and informal occupations.

Desigualdades sociais associadas com a letalidade por COVID-19 na cidade de Fortaleza, Ceará, 2020 / Desigualdades sociales asociadas con la letalidad por COVID-19 en la ciudad de Fortaleza, estado de Ceará, Brasil, 2020 / Social inequalities associated with COVID-19 case fatality rate in Fortaleza, Ceará state, Brazil, 2020

Resumo Objetivo Analisar a associação entre as desigualdades sociais e sanitárias, condições socioeconômicas, segregação espacial e letalidade por COVID-19 em Fortaleza, Ceará, Brasil. Métodos Estudo ecológico de casos confirmados e óbitos por COVID-19, tendo como unidades de análise os 119 bairros de Fortaleza. Calcularam-se os indicadores de incidência, mortalidade e letalidade aparente por COVID-19, entre 1º de janeiro e 8 de junho de 2020. Indicadores socioeconômicos foram extraídos do Censo Demográfico do Brasil de 2010. Foi realizada análise espacial e calculados índice global e local de Moran. Resultados Foram encontrados 22.830 casos confirmados, 2.333 óbitos e uma letalidade aparente de 12,7% (IC95% 11,6;13,9). Observaram--se autocorrelações espaciais significativas para letalidade aparente (I=0,35) e extrema pobreza (I=0,51), sobrepostas em diversos bairros da cidade. Conclusão A letalidade aparente por COVID-19 está associada a piores condições socioeconômicas e de saúde, demonstrando a relação entre desigualdades sociais e desfechos de saúde em tempos de pandemia.

Resumen Objetivo Analizar la asociación entre las desigualdades sociales y sanitarias, condiciones socioeconómicas, segregación espacial y letalidad por COVID-19 en Fortaleza, Ceará, Brasil. Métodos Estudio ecológico de casos y defunciones confirmadas por COVID-19, se utilizaron, como unidades de análisis, 119 barrios de Fortaleza. Se calcularon los indicadores de incidencia, mortalidad y letalidad aparente por COVID-19, entre el 1 de enero y el 8 de junio de 2020. Los indicadores socioeconómicos se extrajeron del Censo Demográfico de Brasil 2010. Se realizó un análisis espacial y calculados los índices Global y Local de Moran. Resultados Se encontraron 22.830 casos confirmados, 2.333 muertes y una letalidad aparente de 12,7 (IC95% 11,6;13,9). Se observaron autocorrelaciones espaciales significativas para letalidad aparente (I=0,35) y extrema pobreza (I=0,51) que se sobreponen en diversos barrios de la ciudad. Conclusión La letalidad por COVID-19 está asociada con peores condiciones socioeconómicas y sanitárias, demostrando la relación entre desigualdades sociales y los resultados de salud en tiempos de pandemia.

Abstract Objective To analyze the association among social and health inequalities, socioeconomic status, spatial segregation and Case Fatality Rate (CFR) due to COVID-19 in Fortaleza, the state capital of Ceará, Brazil. Methods This was an ecological study of confirmed cases and deaths due to COVID-19. The 119 neighborhoods of Fortaleza were used as units of analysis. Incidence, mortality and apparent CFR indicators due to COVID-19 were calculated between January 1 and June 8, 2020. Socioeconomic indicators were obtained from the 2010 Brazilian Demographic Census. Spatial analysis was performed and local and global Moran's indexes were calculated. Results There were 22,830 confirmed cases, 2,333 deaths and the apparent CFR was 12.7% (95% CI 11.6;13.9). Significant spatial autocorrelations between apparent CFR (I=0.35) and extreme poverty (I=0.51), overlapping in several neighborhoods of the city, were found. Conclusion The apparent CFR due to COVID-19 is associated with the worst socioeconomic and health status, which shows the relationship between social inequalities and health outcomes in times of pandemic.

Letalidade policial e criminalidade violenta / Letalidad policial y criminalidad violenta / Police killings and violent crime

Resumo Entre os operadores da Segurança Pública no Rio de Janeiro, há uma visão recorrente de que o padrão de patrulhamento baseado em incursões, frequentemente associado a episódios de letalidade policial, é necessário e efetivo para redução de crimes. Para investigar essa questão, este artigo apresenta exercícios econométricos que avaliam em que medida um maior número de mortes por intervenção de agentes do Estado está associado a variações subsequentes nos indicadores criminais. A análise cobre o período de 2003 a 2019 e indica que não há uma associação entre o aumento da letalidade policial e a redução dos índices de criminalidade no nível local. Ao contrário, em alguns casos, encontra-se uma correlação significativa e positiva, ou seja, mais mortes estão correlacionadas com maior atividade criminal, embora a magnitude dos efeitos seja bem reduzida. Observa-se, também, que mortes por intervenção de agentes do Estado estão associadas a maiores resultados operacionais, mensurados por apreensão de drogas e de armas. Os resultados são condizentes com um padrão de patrulhamento cuja prioridade é o combate ao varejo do tráfico de drogas.

Resumen Una visión persistente entre los operadores de seguridad pública en Rio de Janeiro es que el patrón de patrullaje basado en redadas policiales, frecuentemente asociado con episodios de letalidad policial, es necesario y efectivo para reducir la criminalidad. Para investigar ese tema, este artículo presenta ejercicios econométricos que evalúan la medida en que un mayor número de muertes por intervenciones de agentes del Estado se asocia con variaciones posteriores en los indicadores criminales. El análisis, que abarca el período comprendido entre 2003 y 2019, indica que no existe una asociación entre el aumento de la letalidad policial y la reducción de las tasas de delincuencia a nivel local. Mientras que, en algunos casos, se encuentra una correlación significativa y positiva, es decir, se correlacionan más muertes con una mayor actividad criminal, aunque la magnitud de los efectos sea bastante reducida. Por otro lado, se observa que las muertes por intervención de agentes del Estado están asociadas con mayores resultados operativos, medidos por la incautación de drogas y de armas. Los resultados son consistentes con un patrón de patrullaje que prioriza la lucha contra el tráfico minorista de drogas.

Abstract A common view among policy makers in Public Security in Rio de Janeiro is that the patrolling pattern based on police raids, regularly associated with the use of lethal force, is both necessary and effective to reduce crime. In order to examine this issue, this article presents econometric exercises to assess in what extent a greater number of police killings is correlated with subsequent variations in criminal indicators. The analysis covers the period from 2003 to 2019 and indicates no correlation between increases in the use of lethal force by the police and reductions in crime rates at the local level. On the contrary, in some cases, a significant and positive correlation is observed, which means more police killings are correlated with greater criminal activity, although the magnitudes of the effects are rather reduced. On the other hand, we show that police killings are associated with greater operational results, as measured by drugs and weapons seizure. The results are consistent with a patrolling pattern that prioritizes the combat of retail markets for illicit drugs.

Predictive model for Covid-19 incidence in a medium-sized municipality in Brazil (Ponta Grossa, Paraná) / Modelo predictivo de la ocurrencia de Covid-19 en un municipio de tamaño medio en Brasil (Ponta Grossa-Paraná) / Modelo preditivo da ocorrência de Covid-19 em município de médio porte no Brasil (Ponta Grossa-Paraná)

ABSTRACT Objective: to produce a predictive model for the incidence of COVID-19 cases, severity and deaths in Ponta Grossa, state of Paraná. Methods: this is an ecological study with data from confirmed cases of COVID-19 reported between March 21, 2020 and May 3, 2020 in Ponta Grossa and proportion of severity, hospitalization and lethality in the literature. A susceptible-infected-recovered (SIR) epidemic model was developed, and reproduction rate (R0), duration of epidemic, peak period, number of cases, hospitalized patients and deaths were estimated. Deaths were calculated by age group and in three scenarios: at day 24, at day 34, and at day 44 of the epidemic. Results: in the three scenarios assessed in this study, the variation in the number of cases was explained by an exponential curve (r2=0.74, 0.79 and 0.89, respectively, p<0.0001 in all scenarios). The SIR model estimated that, in the best scenario, the peak period will be around 120 days after the first case (between July 11, 2020 and July 25, 2020), estimated R0 will be 1.07 and will infect 0.23% of the population. In the worst scenario, peak period will involve 4,375 (95% CI; 4156-4594) cases and 825 (95% CI; 700-950) cases in the best scenario. Most cases and hospital admissions will involve patients aged 20 to 39 years, the number of deaths will be higher among the elderly and more pronounced among patients aged ≥80 years. Conclusion: this is the first study that provides COVID-19 projections for a municipality that is not a large capital. It shows a peak period at a later moment; therefore, the municipality will have more time to prepare and adopt protective measures to reduce the number of simultaneous cases.

RESUMEN Objetivo: obtener un modelo predictivo para la ocurrencia de casos, severidad y muertes por COVID-19 en Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudio ecológico con datos de casos confirmados de COVID-19 notificados del 21/03/2020 al 3/3/2020 en Ponta Grossa y proporción de severidad, hospitalización y letalidad en la literatura. Se construyó un modelo epidemiológico (SIR) infectado-recuperado susceptible y tasa de reproducción estimada (R0), duración de la epidemia, fecha pico, número de casos, hospitalizaciones y muertes. Este último por grupo de edad y en tres escenarios: a los 24 días, a los 34 días y a los 44 días de epidemia. Resultados: en los tres escenarios evaluados, la variación en el número de casos se explicó por una curva exponencial (r2 = 0.74, 0.79 y 0.89, respectivamente y p <0.0001 en total). El modelo SIR estimó que, en el mejor escenario, el pico ocurrirá alrededor de 120 días después del primer caso (entre el 7/11/2020 y el 25/7/2020), el R0 estimado será de 1.07 y alcanzará 0.23 % de habitantes infectados. En el peor de los casos, el pico estimado será de 4375 (IC del 95%: 4156-4594) y 825 (IC del 95%: 700-950) en el mejor de los casos. El mayor número estimado de casos y hospitalizaciones estará en el rango entre 20 y 39 años, el número de muertes será mayor entre los ancianos y más pronunciado entre ≥ 80 años. Conclusión: este es el primer estudio con proyecciones para COVID-19 en un municipio fuera de las grandes capitales y demostró que el pico llegará tarde, por lo tanto, el municipio tendrá más tiempo de preparación y que las medidas de protección pueden reducir el número simultáneo de casos.

RESUMO Objetivo: obter um modelo preditivo da ocorrência de casos, gravidade e óbitos por COVID-19 em Ponta Grossa-Paraná. Métodos: estudo ecológico com dados de casos confirmados de COVID-19 notificados de 21/03/2020 a 03/05/2020 em Ponta Grossa e proporção de gravidade, hospitalização e letalidade da literatura. Um modelo epidemiológico suscetível-infectado-recuperado (SIR) foi construído e estimadas taxa de reprodução (R0), duração da epidemia, data do pico, número de casos, hospitalizações e óbitos. Estas últimas por faixa etária e em três cenários: aos 24 dias, aos 34 dias e aos 44 dias de epidemia. Resultados: nos três cenários avaliados, a variação no número de casos foi explicada por uma curva exponencial (r2=0,74, 0,79 e 0,89, respectivamente e p<0,0001 em todos). O modelo SIR estimou que, no melhor cenário, o pico ocorrerá em torno de 120 dias após o primeiro caso (entre 11/07/2020 e 25/07/2020), o R0 estimado será 1,07 e chegará a 0,23% dos habitantes infectados. No pior cenário, o pico estimado será de 4375 (IC 95% 4156-4594) casos e 825 (IC 95% 700-950) no melhor cenário. O maior número estimado de casos e hospitalizações será na faixa entre 20 e 39 anos, o número de óbitos será maior entre idosos e mais acentuado entre ≥ 80 anos. Conclusão: este é o primeiro estudo com projeções para a COVID-19 em um município fora das grandes capitais e mostrou que o pico será tardio, portanto, o município terá mais tempo de preparo e que medidas protetivas podem reduzir o número simultâneo de casos.

Trends in case-fatality rates of COVID-19 in the World, between 2019 - 2020 / Tendência das taxas de letalidade de covid-19 no mundo, entre 2019-2020

INTRODUCTION: CoV infections can potentially cause from a simple cold to a severe respiratory syndrome, such as the Severe Acute Respiratory Syndrome and the Middle East Respiratory Syndrome (MERS-CoV). The COVID-19 created a new reality for global healthcare modelsOBJETIVE: To evaluate trends in case-fatality rates of COVID-19 in the WorldMETHODS: We conducted a population-based time-series study using public and official data of cases and deaths from COVID-19 in Argentina, Australia, Brazil, Chile, China, Colombia, France, Germany, India, Iran, Italy, Japan, Mexico, Morocco, New Zealand, Nigeria, Peru, Saudi Arabia, South Africa, South Korea, Spain, Switzerland, United Kingdom, United States and Russian, between December, 2019 and August, 2020. Data were based on reports from European Centre for Disease Prevention and Control. COVID-19 was defined by the International Classification of Diseases, 10th revision (U07.1). A Prais-Winsten regression model was performed and the Daily Percentage Change (DPC) calculated determine rates as increasing, decreasing or flatRESULTS: During the study period, trends in case-fatality rates in the world were flat (DPC = 0.3; CI 95% [-0.2: 0.7]; p = 0.225). In Africa, Morocco had decreasing trends (DPC = -1.1; CI 95% [-1.5: -0.7]; p < 0.001), whereas it were increasing in South Africa (p < 0.05) and flat in Nigeria (p > 0.05). In the Americas, Argentina showed a decreasing trend in case-fatality rates (DPC = -0.6; CI 95% [-1.1: -0.2]; p = 0.005), the U.S. had flat trends (p > 0.05) and all other American countries had increasing trends (p < 0.05). In Asia, Iran had decreasing trends (DPC = -1.5; CI 95% [-2.6 : -0.2]; p = 0.019); China and Saudi Arabia showed increasing trends (p < 0.05), while in India, Japan and South Korea they were flat (p > 0.05). European countries had mostly increasing trends (p < 0.05): Germany, Italy, Spain, the UK and Russia; France and Switzerland had flat trends (p > 0.05). Finally, in Oceania, trends in case-fatality rates were flat in Australia (p > 0.05) and increasing in New Zealand (p < 0.05CONCLUSION: Trends in case-fatality rates of COVID-19 in the World were flat between December, 31 and August, 31. Argentina, Iran and Morocco were the only countries with decreasing trends. On the other hand, South Africa, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Mexico, Peru, China, Saudi Arabia, Germany, Spain, United Kingdom, Russian and New Zealand had increasing trends in case-fatality rate. All the other countries analyzed had flat trends. Based on case-fatality rate data, our study supports that COVID-19 pandemic is still in progress worldwide

INTRODUÇÃO: As infecções por CoV podem causar desde um simples resfriado até uma síndrome respiratória grave, como a Síndrome Respiratória Aguda Grave e a Síndrome Respiratória do Oriente Médio (MERS-CoV). O COVID-19 impôs uma nova realidade em termos de modelos globais de saúdeOBJETIVO: Avaliar as tendências das taxas de letalidade do COVID-19 no mundoMÉTODO: Estudo de séries temporais de base populacional usando dados públicos e oficiais de casos e mortes por COVID-19 na Argentina, Austrália, Brasil, Chile, China, Colômbia, França, Alemanha, Índia, Irã, Itália, Japão, México, Marrocos, Nova Zelândia, Nigéria, Peru, Arábia Saudita, África do Sul, Coreia do Sul, Espanha, Suíça, Reino Unido, Estados Unidos (EUA) e Rússia, entre 31 dezembro de 2019 e 31 agosto de 2020. Os dados foram baseados nos relatórios do Centro Europeu de Prevenção e Controle de Doenças. COVID-19 foi definido pela Classificação Internacional de Doenças, 10ª revisão (U07.1). Para análise estatística, foi realizado o modelo de regressão de Prais-Winsten, a partir do qual foi possível calcular a variação percentual de mudança diária (DPC) das taxas, classificadas como crescentes, decrescentes ou estacionáriasRESULTADOS: Durante o período do estudo, as taxas de letalidade no mundo permaneceram estacionárias (DPC = 0,3; IC 95% [-0,2: 0,7]; p = 0,225). Na África, Marrocos teve tendência decrescente (DPC = -1,1; IC 95% [-1,5: -0,7]; p <0,001), enquanto na África do Sul houve tendência crescente (p < 0,05) e estacionária na Nigéria (p > 0,05). Em relação às Américas, a Argentina revelou tendência decrescente nas taxas de letalidade (DPC = -0,6; IC 95% [-1,1: -0,2]; p = 0,005), os EUA demonstraram tendência estacionária (p > 0,05) e todos os outros países americanos demonstraram tendências crescentes (p < 0,05). Na Ásia, o Irã apresentou tendência decrescente (DPC = -1,5; IC 95% [-2,6: -0,2]; p = 0,019); China e Arábia Saudita apresentaram tendências crescentes (p <0,05), enquanto Índia, Japão e Coreia do Sul mantiveram tendência estacionária (p > 0,05). A maioria dos países europeus apresentaram tendências crescentes (p <0,05): Alemanha, Itália, Espanha, Reino Unido e Rússia; França e Suíça demonstraram tendências estacionárias (p > 0,05). Por fim, na Oceania, a tendência nas taxas de letalidade na Austrália foi estacionária (p > 0,05) e aumentou na Nova Zelândia (p < 0,05CONCLUSÃO: A tendência nas taxas de letalidade por COVID-19 no mundo permaneceu estacionária entre 31 de dezembro de 2019 e 31 de agosto de 2020. Argentina, Irã e Marrocos foram os únicos países com tendências decrescentes. Por outro lado, África do Sul, Brasil, Canadá, Chile, Colômbia, México, Peru, China, Arábia Saudita, Alemanha, Espanha, Reino Unido, Rússia e Nova Zelândia apresentaram tendências crescentes de letalidade. Todos os outros países analisados demonstraram tendências estacionárias. De acordo com dados de letalidade, nosso estudo confirma que a pandemia de COVID-19 ainda está em fase de progressão em todo o mundo